Како вештачката интелигенција го менува моделот на грижа за МС

Истражувачите и здравствените работници кои работат со мултипла склероза (МС) велат дека нивното разбирање на болеста целосно се променило во последните 20 до 30 години, а алатки како вештачката интелигенција (AI) само дополнително ќе го унапредат тоа знаење.

„Како вештачката интелигенција им помага на лекарите во дијагностицирање на болести?“ Ако го внесете ова прашање во програмата ChatGPT, ќе добиете долг одговор во кој се спомнува способноста на AI да анализира магнетни резонанци (MRI) и да препознава обрасци во симптомите и медицинската историја на една личност.

Daniel Ontaneda, невролог и професор по неврологија на Cleveland Clinic, не верува дека вештачката интелигенција ќе му ја „преземе“ работата, но вели дека таа веќе го менува начинот на кој се грижи за луѓето што живеат со МС.

„Прашањето не е дали ја користам [AI], туку колку ја користам. Речиси сè што правиме денес има компонента на AI“, вели Онтанеда.

Тој објаснува дека со текот на годините, Cleveland Clinic преминала кон пристап во лекувањето на МС кој повеќе се базира на податоци, а AI игра важна улога во тоа. Тој користи AI за мерење на волуменот на мозокот при проценка на мозочна атрофија (губење на мозочно ткиво), што е честа појава кај невродегенеративни болести како МС.

Голем дел од неговото истражување е фокусиран на дијагностички биомаркери (сигнали на болестa). „Централниот венски знак“ (CVS) и лезии со парамагнетен раб (PRLs) се два ветувачки сликoвни биомаркери кои можат да ја подобрат точноста и брзината на дијагнозата на МС. Онтанеда вели дека со помош на AI алгоритам може да утврди колку лезии (оштетени подрачја) ги содржат овие биомаркери.

„Ова е навистина трансформативно за нас како невролози и ќе ни го олесни животот“, додава тој.

Иако има голема корист од AI во клиничката пракса, Онтанеда смета дека поврзувањето со луѓето е најважниот дел од неговата работа. Сепак, и тука AI му помага.

Пред да влезе на преглед, AI може да ги издвојува белешките релевантни за типот на МС што го има пациентот.

Иронично, AI може да го подобри личниот контакт за време на прегледите. Со дозвола од пациентот, Онтанеда користи софтвер што ги снима разговорите за време на прегледот. Потоа AI алгоритам ја претвора снимката во невролошка белешка слична на онаа што тој би ја напишал сам. Ова не само што го намалува ризикот од грешки, туку му овозможува повеќе да се фокусира на пациентот.

„Ми овозможува подобро да се поврзам со лицето што живее со МС“, вели тој. „Едноставни работи, како да ги погледнете во очи и навистина да ги слушате, создаваат подлабока човечка врска.“

Како луѓето со МС можат да користат AI

Не се само лекарите тие што користат AI. Онтанеда и Darin Okuda, невролог и професор на University of Texas Southwestern Medical Center, велат дека нивните пациенти ја користат AI за да дознаат повеќе за нови симптоми што ги чувствуваат.

Иако понекогаш треба да коригираат неточни информации, Окуда смета дека прифаќањето на AI им помага да останат релевантни.

„Луѓето треба да имаат доверба во својот лекар“, вели Окуда. „Не можеме да се држиме до истиот модел на грижа како пред 20 до 25 години.“

Онтанеда ги охрабрува луѓето со МС да ги користат AI алатките во своја полза, но и внимателно, во координација со здравствениот тим.

На пример, лице со тригеминална невралгија (болка во лицето како електричен удар) може да пребара „третмани за тригеминална невралгија“ во ChatGPT и потоа листата да ја разгледа со својот лекар.

„Вашиот лекар веројатно има 2–3 опции што најчесто ги користи“, вели Онтанеда. „Сакам кога пациентите отвораат теми на кои јас можеби не сум помислил.“

Предвидување на иднината на AI во истражувањето на МС

National Multiple Sclerosis Society ја предводи глобалната иницијатива за забрзување на истражувањата со цел пронаоѓање лек за МС. Нивниот план, „Pathways to Cures“, во ажурирањето за 2024 година препорачува вклучување на нови техники што користат AI во истражувањата.

Една од главните цели е откривање на МС во најрана можна фаза. Онтанеда признава дека е тешко да се идентификува болеста пред појавата на симптоми, но смета дека фактори како животната средина, генетиката, MRI снимките и други варијабли можат да помогнат во проценка на ризикот. За комбинирање на сите овие податоци ќе биде потребна напредна технологија.

„Едно решение е AI“, вели тој. „Може да се користи алгоритам што ќе предвиди кој ќе развие МС.“

Тој посочува дека 1 од 5 лица може да биде погрешно дијагностициран со МС, но верува дека AI може да ја подобри точноста.

Заедно со својот тим, Окуда истражувал како ChatGPT се справува со дијагностицирање на МС и на болест со слични симптоми — невромиелитис оптика спектар нарушување (NMOSD). По внесување на клинички податоци, лабораториски резултати и MRI наоди, системите покажале висока точност.

Сепак, тие немаат човечки пристап и чувствителност во комуникацијата — нешто што можеби ќе се подобри во иднина.

Планот исто така нагласува развој на персонализирана терапија (прецизна медицина), односно прилагодување на лекувањето според текот на болеста кај секоја личност.

„AI што ќе го создадете ќе биде добар онолку колку што се добри податоците што ги внесувате“, нагласува Онтанеда.

Истражувачите исто така потенцираат дека мора да има јасни регулативи — транспарентност кога и како се користи AI, заштита на личните податоци и вклучување на луѓето со МС во центарот на истражувањата.

Заедницата за МС е оптимистична дека AI ќе помогне во создавање свет без МС и ќе им овозможи на луѓето што живеат со МС да го живеат својот најдобар можен живот.

Извор: https://www.nationalmssociety.org/news-and-magazine/momentum-magazine/research-and-science/ai-and-ms-care